在Python程式開發的過程中，無論是新手還是老手，面對程式錯誤和除錯時，總會有種「天啊！這是什麼？」的感受。別擔心，這篇文章將帶你走入程式除錯的世界，從基本的print()除錯到單元測試的深度應用，讓你輕鬆應對各種程式異常。
如何利用print()來簡單除錯？
print()，這個最原始的Python函式，儘管簡單，卻是程式除錯的好幫手。當你的程式運行時出現問題，加入適當的print()語句可以幫助你快速找到錯誤的根源。就像在黑暗的隧道中，print()就如同手電筒，照亮你找錯誤的路徑。
印出變數內容有什麼好處？
在程式中加入print()語句，可以讓你檢查變數的即時值，特別是在迴圈或條件判斷中。這種方式雖然原始，但卻能直接了解程式的運行狀態。以下是基本使用方式：
def calculate_sum(a, b):
result = a + b
print("Debug: a =", a, ", b =", b, ", result =", result)
return result
當然，運用print()除錯有一點需要注意，就是在完成測試後，記得將這些print()語句移除，以免影響程式的效能或輸出整潔度。
為什麼try-except是你不能不知道的異常處理？
在Python中，異常處理是確保程式穩定性的重要手段。try-except結構可以讓你攔截並處理潛在的錯誤，而不至於讓整個程式崩潰。
什麼是異常？為什麼需要處理？
異常是指程式在運行時發生的意外情況，例如除以零、訪問不存在的索引等。這些情況若不加以處理，會導致程式意外終止。使用try-except，可以讓程式在遇到錯誤時，優雅地處理，而不是直接罷工。
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Error: Cannot divide by zero.")
透過這樣的方式，你可以在不影響使用者體驗的情況下，妥善處理錯誤。
單元測試的重要性,你了解多少？
單元測試是一種用來驗證程式碼正確性的測試方法。它可以保證每個小單位的程式碼運行符合預期，從而大幅降低應用出現問題的風險。
單元測試究竟有多重要？
單元測試不僅幫助開發者找出錯誤，還可以加速開發迭代速度。當你修改程式碼時，通過已有的單元測試，可以迅速確認改動是否影響其他功能，從而節省大量人工測試時間。
import unittest
class TestSum(unittest.TestCase):
def test_sum(self):
self.assertEqual(calculate_sum(1, 2), 3)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
使用unittest模組，可以輕鬆地撰寫和管理測試案例，讓你的程式更加穩定可靠。
常見問題解答
為什麼我的print()沒有顯示任何內容？
這通常是因為程式沒有執行到包含print()的那一行，可能由於條件判斷錯誤或程式邏輯問題。
使用print()會影響程式效能嗎？
在開發和測試階段，print()的影響可以忽略不計。但在生產環境中，過多的print()會影響效能，因此應移除不必要的print()語句。
try-except會降低程式速度嗎？
異常處理本身不會顯著降低程式速度，但不當使用try-except（如在性能敏感的迴圈中使用）可能會影響效能。
所有錯誤都適合用try-except來處理嗎？
並非所有錯誤都應使用try-except來處理，語法錯誤或明顯的程式邏輯錯誤應在開發階段解決，而不是在運行時捕捉。
單元測試是否適合所有專案？
單元測試對大多數專案來說都是有益的，但對於非常小型或短期專案，可能不具經濟效益。
我可以在任何階段加入單元測試嗎？
理想狀況下，單元測試應該在開發初期就開始加入，但實際上可以在任何階段加入，只是越早加入越能發揮其效益。
結論
無論是使用print()進行基礎除錯，還是透過try-except進行異常處理，又或者是依賴單元測試來確保程式正確性，這些都是Python程式開發中不可或缺的工具。通過不斷的練習和應用這些技巧，你將能夠更自信地面對任何程式錯誤，把技術水平推向新的高度。